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Kieback&Peter, acteur majeur de l’automatisation des bâtiments, lance le “Model Predictive Control”(MPC 2.0). Un système de régulation prédictif qui permet de réaliser des économies d’énergie de l’ordre de 15 à 35%.
Le MPC 2.0 fonctionne sur la base de modèles mathématiques et d’algorithmes prédictifs. Ceux-ci tiennent compte de l’inertie des bâtiments et des installations techniques. L’Intelligence Artificielle (IA) a également un grand rôle à jouer dans son bon fonctionnement. A travers le machine learning et le développement en continu des algorithmes, elle permet au système de régulation de s’adapter très précisément au bâtiment, aux installations techniques et aux comportements des utilisateurs.
Le système peut en outre gérer les charges de pointe pour permettre aux facility managers de bénéficier d’avantages tarifaires sur le marché de l’énergie.
Le MPC 2.0 peut être intégré à des installations neuves ou existantes.
